Webinar – Uten hype: ansvarlig KI i praksis

Når: Onsdag 12. november kl 15:00 - 16:00
Hvor: Digitalt på Zoom. Lenke blir tilgjengelig før seminaret. Meld deg på i skjemaet nederst på siden for å få lenke tilsendt på e-post.

Kunstig intelligens skaper store forventninger, og like store fallgruver. Michael Riegler setter fokus på forskerens ansvar for å dempe hype, være åpen om usikkerhet og si tydelig nei når kvalitet, dokumentasjon og bærekraft ikke er på plass. Han gir også eksempler der avståelse faktisk er den etisk riktige beslutningen, og hva som må være oppfylt før KI bør tas i bruk: transparens, reell nytte, menneskelig tilsyn og robust evaluering. Innlegget blir kommentert av Heidrun Åm.

Michael Alexander Riegler er Head of AI ved Simula Research Laboratory og professor ved OsloMet. Han forsker på anvendt KI, pålitelighet og sikkerhet, og har bidratt i nasjonale prosesser om store språkmodeller i helse. Riegler skriver jevnlig kronikker om ansvarlig KI og teknologipolitikk i DN, Khrono og andre medier.

Heidrun Åm er professor i sosiologi ved NTNU innenfor fagområdet teknologi og samfunnsendring. Et sentralt tema i hennes forskning har vært forholdet mellom forskning og politikk og hvilket ansvar forskere kan ta i dagens forskningsverden. Tematisk har hun alltid sett på store teknologier som nanoteknologi, bioteknologi, og digitalisering. I de siste årene har hun spesielt sett på temaer som den datadrevne økonomien, digitale infrastrukturer, og KI.

Har du spørsmål? Kontakt NENTs sekretariatsleder Thomas Østerhaug.